“算力网络还会有很多创新”

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉称，随着算力经济的发展，超级计算机技术和人工智能融合创新会产生一类新的基建，例如目前热议的ChatGPT。

张云泉认为，GPT 3到ChatGPT的过程是一个关键点。“这两年大模型中国有人在做，追求的是参数量，从千亿级到万亿级的跃进，但是智能没有涌现。”

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“OpenAI走了另外一条路，利用人工反馈的训练机制，通过标注、对齐、高质量数据最后把这条路走通了，用千亿参数的大模型把通用智能挖掘出来了，这个事情值得我们反思，为什么我们没有人走这条路？”

张云泉强调，未来在算力网络上还会有很多的创新，包括强网络模式和强平台模式，可能诞生新的技术公司。

“发展大模型算力是迫切问题”

中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心副主任、科技部新一代人工智能研究中心副主任李修全称，发展大模型需要的资金非常多，如果想走出成效，值得去思考怎么能够把不同类型、多元化的资金作用有效地发挥出来。

李修全强调，算力问题已经达成共识，是迫切的问题。但是现在要解决存量怎么用好，增量怎么做，以及三网融合的问题。

“警惕大模型知识肥胖症”

微软(中国)首席技术官韦青称，对ChatGPT我们不要过早的下结论，让子弹飞一会儿，它还像一颗小树苗，甚至连小树苗都算不上，未来可能有很多分支。

韦青还强调，大家不要误会大模型只是海量的数据处理，准确定义应该是真实的海量数据或正确的海量数据，如果“垃圾进垃圾出”，叫“知识肥胖症”。

“人工智能会达到人类大脑水平”

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东称，随着大模型的发展，会进一步迈向计算机视觉、语音和多模态的人工智能，从跨模态到多模态，最终人工智能会达到人类大脑的水平。

邓志东还表示，中国一定要有自己的ChatGPT，1至2家就可以了，因为它是把全体数据进行收集，和电力等基础设施一样，是重大战略性的基础设施，“这种平台也不用太多，太多也搞不出来，投入非常大。”

“闭源模型对科学界来说是死胡同”

中国信息通信研究院副总工程师王爱华在会上称，GPT 4是GPT发展一个非常重要的方向，但目前GPT 4还是闭源的模型，各个领域的科学家基本上有一个判断，所有闭源模型对于科学界来说是一条死胡同。

“所以我自己坚信在开放的时代，尤其是人工智能是基于开源开放才成长起来的这样一项技术，GPT 4的开放也是时间的问题。”王爱华称。(完)

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